Gibbs岳样在HBV、HCV感染与肝癌关系的病例—对照研究meta分析中的应用

目的 对中国人乙型肝炎病毒（HBV），丙型肝炎病毒（HCV）及其双重感染与原发性肝癌关系的病例－对照研究结果进行定量综合，探讨Gibbs抽样方法在meta分析中的应用价值。方法 制订meta分析的献纳入和剔除标准，经分析筛选，有16个研究纳入。在WinBUGS上由二项分布建模，拟合3个Logistic模型，通过Gibbs抽样得到3组（HBV感染，HCV感染及双重感染）参数的后验分布。结果 HBV感染的效应合并值μ^01为2．86（合并优势为OR为18．05，95％可信区产CI为10．71－28．80），HCV感染的效应合并值μ^01为2．49（合并OR13．11，95％CI为5．28－27．02），双重感染的效应合并值μ^11为4．49（合并OR为93．54，95％CI为49．44－167．30）。结论 meta分析结果表明，HBV，HCV感染均为中国人原发性肝癌发生的主要病原学因素。双重感染大大增加发生原发性肝癌的危险性。Gibbs抽样能灵活地地复杂问题进行meta分析，特别是当经典方法不适用时。