| 医学图像融合算法的应用与研究 |
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| 引用本文： | 张彬,郑永果,马芳,东野长磊. 医学图像融合算法的应用与研究[J]. 重庆医科大学学报, 2011, 36(2): 188-191 |
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| 作者姓名： | 张彬 郑永果 马芳 东野长磊 |
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| 作者单位： | 张彬,郑永果,东野长磊(山东科技大学信息科学与工程学院,青岛,266510);马芳(山东电力中心医院内科,济南,250001) |
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| 基金项目： | 国家高技术研究与发展计划("863"计划)项目，山东省教育厅计划资助项目，山东科技大学研究生科技创新基金项目 |
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| 摘 要： | 目的:不同的医学影像为医生提供不同的医学信息,图像融合技术逐渐成为临床诊断和医学研究的重要手段.方法:本文采用了一种基于不可分离小波框架的图像融合算法.算法首先对已配准的医学图像进行非分离小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,针对高频分量和低频分量不同的特点,采用不同的融合规则对其进行融合,最后进行小波逆变换,得到最...
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| 关 键 词： | 小波变换 梅花形采样 医学图像 效果评价 |
Research and application of medical image fusion algorithm |
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| ZHANG Bin,et al. Research and application of medical image fusion algorithm[J]. Journal of Chongqing Medical University, 2011, 36(2): 188-191 |
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| Authors: | ZHANG Bin et al |
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| Affiliation: | ZHANG Bin,et al(College of Information Science and Engineering,Shandong University of Science and Technology) |
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| Abstract: | Objective:Doctors can get different details from different medical images because of the different imaging theory of medical instruments and application,image fusion become a key means in clinic diagnose and medical research.Methods:This paper adopted an image fusion method based on non-separable wavelet frame transform.Firstly,having finished the registration,medical image was decomposed with non-separable wavelet decomposition,and into low and high frequency sub-image.According to the different characteri... |
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| Keywords: | wavelet transform quincunx sampling medical image evaluate measures |
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