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| 基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法 | |
| 引用本文： | 张文慧,赵强.基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法[J].生物医学工程研究,2020,39(2). |
| 作者姓名： | 张文慧 赵强 |
| 作者单位： | 河北省保定第七医院神经内科,河北保定072150;河北科技大学,河北石家庄050000 |
| 基金项目： | 河北省卫生计划委员会基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对颅内CT图像病灶周围存在大量噪声,分割结果欠佳的问题,本研究提出基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法。首先采用改进型中值小波去噪算法,去除颅内CT图像中的噪声点,优化图像质量;然后使用基于Prewitt算法的图像分割法,完成去噪后CT图像的病灶分割。结果表明,本研究算法在分割颅内CT图像病灶时,错分率为对比算法的1/10,并可将颅内CT图像的噪声点全部去除。说明该算法对颅内CT图像病灶的分割可行性,可用于颅内CT图像病灶分割。 |
| 关 键 词： | Prewitt算法 颅内 CT图像 病灶 分割算法 |
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