烧伤康复期患者睡眠障碍风险列线图预测模型的构建及验证

目的 探讨烧伤康复期患者发生睡眠障碍的危险因素，在此基础上建立睡眠障碍风险列线图预测模型，并验证。方法 选取2020年2月-2022年10月在我科治疗的烧伤康复期患者共150例。根据患者有无发生睡眠障碍，分为无睡眠障碍组(n=46)和有睡眠障碍组(n=100)。采用二分类logistic回归筛选发生睡眠障碍的风险因素，并据此构建发生睡眠障碍风险预测模型，绘制受试者工作特征曲线(ROC),计算最佳阈值及曲线下面积(AUC),对列线图模型预测的区分度进行评价。同时通过Bootstrap方法进行抽样验证，使用一致性系数对模型的预测性能进行评价，评估模型的预测误差。结果 最终进入模型的预测因子为每日关注体像时间(OR=1.76)、疲劳症状影响生活活动能力严重度(OR=1.36)、社会支持总分(OR=0.79)、创伤后应激障碍量表(PCL-C)总分ROC曲线结果显示：所有独立危险因素联合对于烧伤康复期住院患者睡眠障碍的AUC值最大，为0.946(OR=1.90,95%CI:0.93～0.99),灵敏度和特异度分别为0.95和0.87。发生睡眠障碍风险预测模型列线图校准曲线显示，校正前后的一致性相...