基于图像处理技术的麦冬药材特征提取与识别

目的:建立麦冬药材的图像识别方法。方法:以川麦冬、浙麦冬及山麦冬为试样,用MatLab处理样品图像,实现样品的形态特征及横切面组织特征的提取与定量分析;所得数据进行主成分分析,用BP神经网络进行模式识别。结果:每一组样品图像测得19个特征数据,经主成分分析,选取前10个主成分(方差累积贡献率95%),建立神经网络模型,总体识别率为95.3%。结论:该方法可用于不同产地麦冬及其近缘品种山麦冬的图像识别及鉴定特征描述。

Feature Extraction and Recognition of Ophiopogonis Radix Based on Image Processing