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| Buckley-James模型在生存分析中的应用 | |
| 引用本文： | 徐英,骆福添.Buckley-James模型在生存分析中的应用[J].中国卫生统计,2007,24(1):69-70. |
| 作者姓名： | 徐英 骆福添 |
| 作者单位： | 中山大学公共卫生学院,510080 |
| 摘 要： | 目前,Cox比例风险回归模型由于较好地解决了随访资料的时间变量分布的多样性和删失数据处理等问题,成为在临床疗效评价和预后因素分析及流行病学队列研究的暴露效应和混杂因素控制分析中常用的多变量统计方法。然而,人们在使用过程中往往忽略了“比例风险”的假定,即风险函数的 |
| 关 键 词： | Cox比例风险回归模型 生存分析 预后因素分析 临床疗效评价 数据处理 变量分布 随访资料 统计方法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |