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胃癌中P53诱导相关微小RNA靶基因预测及生物信息学分析
引用本文:曹辉,许钟,白班俊,张玲玲. 胃癌中P53诱导相关微小RNA靶基因预测及生物信息学分析[J]. 重庆医学, 2014, 0(34)
作者姓名:曹辉  许钟  白班俊  张玲玲
作者单位:1. 贵州省人民医院 肿瘤科,贵阳,550002
2. 贵州省人民医院 消化内科,贵阳,550002
基金项目:贵州省科学技术基金(黔科合J字[2012]2240号)。
摘    要:目的:利用生物信息学预测胃癌中 P53诱导相关微小 RNA(miRNA)的靶基因及功能。方法通过胃癌的限定,用在线数据库mir2disease、Gene Expression Atlas缩小目的基因范围。利用在线预测软件miRNA 靶基因数据库 miRGen(v3.0)预测目标miRNA的靶基因。通过在线软件DAVID和Pathway Miner对预测的靶基因数据集进行功能富集和信号转导通路分析。结果胃癌中P53诱导相关miRNA包括miR-21、miR-25、miR-103等,预测miR-21靶基因共1090个,其中在胃癌中下调共115个;Pathway Miner分析显示miR-21的靶基因涉及黏附连接、胰岛素信号转导通路、细胞凋亡、钙信号转导通路、JAK-STAT信号转导途径等。结论 miR-21靶基因涉及多个肿瘤发生、发展相关信号通路。

关 键 词:胃肿瘤  基因,P53  微RNAs  计算生物学

Bioinformatics analysis of target prediction and function of P5 3 induced miRNAs in human gastric cancer
CaoHui,XuZhong , BaiBanjun,ZhangLingling. Bioinformatics analysis of target prediction and function of P5 3 induced miRNAs in human gastric cancer[J]. Chongqing Medical Journal, 2014, 0(34)
Authors:CaoHui  XuZhong    BaiBanjun  ZhangLingling
Abstract:
Keywords:stomach neoplasms  genes,P5 3  miRNA  bioinformatics
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