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二项式小波检测心电特征点
引用本文:陈培军,陈士贵,俞尧荣,刘向昕.二项式小波检测心电特征点[J].航天医学与医学工程,2004,17(1):59-63.
作者姓名:陈培军  陈士贵  俞尧荣  刘向昕
作者单位:航天医学工程研究所,北京,100094;航天医学工程研究所,北京,100094;航天医学工程研究所,北京,100094;航天医学工程研究所,北京,100094
摘    要:目的 使用二项式小波检测心电信号的特征点,为心电信号的分析提供新的检测手段。方法 设计对称形式的二项式小波,应用它对实际心电信号进行小波变换,并进行特征点的检测,观察检测效果。结果 使用二项式小波检测心电特征点方法实现简单,对试验心电信号的特征点定位准确,快速。结论 对称形式的二项式小波检测较其他小波检测方法简单,无须预处理,有良好的临床应用价值,在心电信号的实时分析中也有很好的应用前景。

关 键 词:心电图  特征点  检测  小波变换  二项式小波
文章编号:1002-0837(2004)01-0059-05

Detecting Characteristic Points of ECG Signals with Binomial Wavelet
CHEN Pei jun,CHEN Shi gui,YU Yao rong,LIU Xiang xin.Detecting Characteristic Points of ECG Signals with Binomial Wavelet[J].Space Medicine & Medical Engineering,2004,17(1):59-63.
Authors:CHEN Pei jun  CHEN Shi gui  YU Yao rong  LIU Xiang xin
Institution:CHEN Pei jun,CHEN Shi gui,YU Yao rong,LIU Xiang xin. Institute of Space Medico Engineering,Beijing 100094,China
Abstract:Objective To find a new method for detecting the characteristic point in ECG. Method Binomial wavelet was designed and used to make wavelet transformation of real ECG signal to detect the characteristic points. Result The method of detection with binomial wavelet transformation was proved to be accurate and reliable. Conclusion Detection of characterized points with symmetric binomial wavelet transformation is simple and needs no pretreatment. It is useful in clinical at practice and research.
Keywords:electrocardiograms  characteristic points  detection  wavelet  transformation  binominal wavelet
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