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多反应变量模型在临床实例中的应用研究
引用本文:王静,刘芳,叶冬青. 多反应变量模型在临床实例中的应用研究[J]. 现代预防医学, 2008, 35(4): 640-641,645
作者姓名:王静  刘芳  叶冬青
作者单位:1. 安徽医科大学流行病与卫生统计学系,合肥,230032
2. 安徽医科大学第一附属医院B超室
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金 , 全国统计科研规划基金
摘    要:[目的]将多反应变量模型应用到临床实践中.[方法]在MLwiN2.0软件中运用临床实例阐述多反应变量模型的构造、参数估计及结果的解释.[结果]在最后所拟合的二元两水平模型中,得到两个反应变量之闻的相关系数;在考虑了结果变量之间的相关性后,能获得参数的有效估计,不仅可以比较不同影响因素对同一个反应变量的影响效应大小,还可以比较同一个影响园素对两个不同反应变量的影响效应大小.[结论]多反应变量模型适合于临床资料中多个相关反应变量的回归分析.

关 键 词:多反应变量模型  多水平统计模型软件  医学  多反应变量  两水平模型  临床实例  应用  研究  CLINICAL PRACTICE  MODEL  VARIABLES  RESPONSE  MULTIPLE  RESEARCH  回归分析  相关性  临床资料  效应大小  影响因素  比较  有效估计  参数估计  结果变量
文章编号:1003-8507(2008)04-0640-03
收稿时间:2007-04-23

APPLICATION RESEARCH ON THE MULTIPLE RESPONSE VARIABLES MODEL IN CLINICAL PRACTICE
WANG Jing,LIU Fang,YE Dong-qing. APPLICATION RESEARCH ON THE MULTIPLE RESPONSE VARIABLES MODEL IN CLINICAL PRACTICE[J]. Modern Preventive Medicine, 2008, 35(4): 640-641,645
Authors:WANG Jing  LIU Fang  YE Dong-qing
Abstract:[Objective] To apply the multiple response variables model into clinical practice. E Methods] MLwiN2.0 software was applied to illustrate the construction, parametric estimation and explanation of the results of this model based On a elinieal example. [Results] The correlation coefficient between the two response variables was obtained from the last two-response-variable two-level model. After considering of the correlation, the effective estimation of coefficients would be gained; the eomparisons were not only among the effeets of different independent variables on a same response variable, but also among the effects of a same independent variable on different two response variables. [Conclusion] Multiple response variables model was fit for the regression analysis of multiple correlated response variables in the elinieal data.
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