基于案例推理-规则推理混合推理的脊髓损伤智能辅具适配系统

摘要目的：康复辅具适配可以有效帮助脊髓损伤(spinal cord injury， SCI)患者康复。现阶段，我国正面临着辅具适配服务人员总量不足，分布不均和基层工作人员专业能力不足等多重问题，因此，本研究提出了基于案例推理-规则推理混合推理的脊髓损伤患者智能辅具适配系统。方法：本研究基于临床的125例SCI病例信息，建立了SCI案例库，首先基于案例推理（case-based reasoning， CBR）通过K近邻(k-nearest neighbor， KNN)和相似度检测算法查找相关历史案例集的辅具适配组合，然后利用基于规则推理（rule-based reasoning， RBR）对辅具适配组合进行修正，最终输出适配的辅具组合。结果：本研究对25个SCI患者适配辅具来实现算法验证。结果显示：推荐移动类辅具、矫形器类辅具、个人生活自理类辅具和沟通和信息类辅助器具平均命中率分别为：83.66%、96%、85%和92%。平均召回率分别为：50.69%、62.67%、49.78%和24%。结论：本系统利用CBR方法提高了决策的效率， RBR提高了决策的针对性。通过运用在线辅具适配系统，有效缓解了康复辅具适配率低和康复人才全国性缺乏和区域性分配不均的问题，具有良好的应用前景。