基于孕期临床数据构建预测模型早期评估盆底肌功能障碍的风险

目的基于产检数据建立盆底功能障碍(PFD)的预测模型,从而降低PFD的发生率。方法选取2019年8月至2021年5月宣城市人民医院诊治的306例行规律产前检查以及产后42d复查PFD的孕产妇作为研究对象。根据产后42d是否出现PFD将其分为PFD组及非PFD组。比较两组基线资料并筛选导致PFD的独立影响因素。分析各因素预测PFD的准确性并建立联合预测模型,探索孕期产检数据预测产后PFD的准确性。结果多因素分析显示,年龄(OR=1.063,P=0.001)、阴道分娩史(OR=3.333,P<0.001)、便秘史(OR=2.158,P=0.022)、妊娠期尿失禁(OR=2.611,P=0.006)和孕32周胎儿体重(OR=3.717,P=0.005)是产后42d发生PFD的独立影响因素。利用上述因素建立预测模型,联合诊断拟合方程为Logit(P)=-10.293+0.061×年龄+0.769×便秘史+1.086×阴道分娩史+0.959×妊娠期尿失禁+1.312×孕32周胎儿体重,其曲线下面积为0.905。结论基于PFD影响因素建立的预测模型有望在孕32周时预测产妇PFD的风险。