关联分析和互信息熵联合探究《中国药典》胃病相关中药成方制剂用药规律

目的 基于关联分析和互信息熵对《中国药典》2020年版一部与胃病相关的中药成方制剂进行药物配伍应用规律研究。方法 锁定“胃”“脘”“宽中”“纳呆”“呕恶”“食积”等为检索词，收集《中国药典》中胃病相关成方制剂，结合药智数据网、蒲标网及中国知网（CNKI）辅助检索其药材相关信息，使用Microsoft Excel 2019软件建立数据库。运用SPSS Modeler 18.0的Apriori算法对高频中药进行关联规则分析，并使用Cytoscape 3.9.1完成网络可视化。用互信息熵（mutual information entropy,MIE）量化药对关联程度，选择高MIE药对在Cytoscape 3.9.1中构建药材配伍网络，并采用Glay算法对网络节点进行聚类分析。并将以上2种方法进行组合分析，先用Apriori算法收集所有核心中药组合，再计算并筛选出高MIE值药对。结果 《中国药典》2020年版一部共收录263个胃病相关成方制剂，剂型以丸剂、胶囊剂、片剂为主；涉及352味药材，主要包括清热药、补虚药、祛风湿药等，药味以苦、辛、甘为主，药性以温、寒居多。其中有13味名贵中药，34味...

Exploration on prescription regularity of Chinese patent medicines against stomach diseases in Chinese Pharmacopoeia based on correlation analysis and mutual information entropy