基于数据挖掘分析中医药治疗肺结节的用药规律

目的 通过数据挖掘分析中医药治疗肺结节的用药规律，为新药研发提供参考。方法 通过采集临床医案数据，采用关联规则分析法、聚类分析法、改进的互信息法等数据挖掘方法，统计分析用药组成特点，对用药频次、四气五味、归经、药物分类及组方规律、用药组合进行分析。结果 研究共纳入165个病例，涉及药物221味。其中麦冬、陈皮、白花蛇舌草等13味药物应用频次超过50%，陈皮-麦冬等为常用药对；苦、甘、辛为高频性味，肺经、胃经、脾经为高频归经，补虚药、清热药为高频药物类别；中药药对关联规则分析显示白花蛇舌草-石见穿关联度最高；基于聚类分析得到5首新处方和白花蛇舌草、苍术、石见穿等10种药物核心组合。结论 治疗肺结节主张在扶正的基础上散浊气，清毒结，化痰积，为进一步的科学研究及临床应用提供数据支撑。

An analysis of medication rule of traditional Chinese medicine in treating pulmonary nodules based on data mining