最优回归子集法在长爪沙鼠鼠疫疫源地风险分级的应用

目的 分析河北省长爪沙鼠鼠疫疫源地动物鼠疫流行期间的相关危险因素，利用数据指标建立动物鼠疫流行的预测回归模型，对动物鼠疫流行进行风险分级。方法 统计河北省长爪沙鼠鼠疫疫源地1990—2013年动物鼠疫监测数据和气象数据，对该鼠疫疫源地动物鼠疫流行总体数据6个指标(长爪沙鼠密度、长爪沙鼠巢蚤指数、长爪沙鼠体蚤指数、极端最低气温、平均相对湿度、日降水量≥0.1mm日数)利用SPSS 26.0软件最优回归子集法进行风险分级模型。将预报值y_i>0.50,预报为流行；预报值y_i<0.20,预报为不流行；0.20≤y_i≤0.50,预报为高风险。结果 对风险分级采用实际数据进行拟合，最优回归模型y_i>0.50预报流行拟合率为100.00%,y_i<0.20预报不流行拟合率为100.00%,0.20≤y_i≤0.50预报流行拟合率为71.43%。结论 以最优回归子集法模型预报结果为依据建立的河北鼠疫疫源地动物鼠疫流行风险分级模型，拟合效果好、结果准确度...