自动乳腺全容积成像联合声辐射力脉冲成像的列线图模型鉴别诊断乳腺导管原位癌与浸润癌的价值

目的 探讨基于自动乳腺全容积成像（ABVS）联合声辐射力脉冲成像（ARFI）构建的列线图模型在乳腺导管原位癌（DCIS）与浸润性导管癌（IDC）中的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析我院经手术病理证实为DCIS或IDC的150例患者（150个病灶）的病历资料，包括DCIS组39例（39个）和IDC组111例（111个），比较两组临床及影像学表现的差异；采用多因素Logistic回归分析鉴别DCIS与IDC的独立影响因素。建立各参数鉴别DCIS与IDC的列线图模型；绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析该模型的诊断效能；3折交叉验证评估该模型的稳定性及泛化能力；Hosmer-Lemeshow检验并绘制校准曲线评价该模型的拟合优度及校准度；决策曲线分析该模型的临床获益。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，纵横比、微分叶、冠状面特征、声触诊组织定量（VTQ）值是鉴别DCIS与IDC的独立影响因素（均P<0.05）。基于上述因素构建的列线图模型鉴别DCIS与IDC的ROC曲线下面积（AUC）为0.78795%可信区间（CI）:0.703～0.871]，灵敏度为82.9%，特异度为6...

The value of constructing nomogram based on ABVS combined with ARFI in differential diagnosis of breast ductal carcinoma in situ and invasive carcinoma