| 人工智能超声辅助诊断系统联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值分析 |
| |
| 引用本文： | 林少坤,曾志雄,刘中华,余卫峰,郭旭. 人工智能超声辅助诊断系统联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值分析[J]. 临床超声医学杂志, 2023, 25(2) |
| |
| 作者姓名： | 林少坤 曾志雄 刘中华 余卫峰 郭旭 |
| |
| 作者单位： | 福建医科大学附属泉州市第一医院,福建医科大学附属泉州市第一医院,福建医科大学附属泉州市第一医院,福建医科大学附属泉州市第一医院,福建医科大学附属泉州市第一医院 |
| |
| 摘 要： | 目的 分析人工智能超声辅助诊断系统(AI-UADS)联合超声造影(CEU)对美国放射学会(ACR) 甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)4类结节的诊断价值。方法 选取2018年3月-2022年3月在本院收治的84例ACR TI-RADS 4 类甲状腺结节患者,分别采用AI-UADS和CEU进行检查,比较两者及其联合检测对ACR TI-RADS 4类结节良恶性的诊断价值。结果 84例患者中共存在92个结节,其中恶性结节有17个,占比18.48%。与病理结果比较,CEU检出恶性结节14个,诊断甲状腺恶性结节的敏感度为82.35%,特异度为81.33%、准确度81.52%,阳性预测值为50.00%、阴性预测值为95.31%,kappa值为0.509；AI-UADS检出恶性结节15个,诊断甲状腺恶性结节的敏感度为88.24%,特异度为82.67%、准确度83.70%,阳性预测值为53.57%、阴性预测值为96.88%,kappa值为0.567；联合检测诊断甲状腺恶性结节的敏感度为82.35%,特异度为93.33%,准确度91.30%,阳性预测值为73.68%、阴性预测值为95.89%,kappa值为0.724。联合检测特异度均高于CEU和AI-UADS(χ2=0.027,0.044,P<0.05)。联合检测特异度均高于CEU和AI-UADS(χ2=0.027,0.044,P<0.05)。结论 AI-UADS和CEU对甲状腺ACR TI-RADS 4类结节良恶性诊断中均具有较好的诊断效能,联合检测可有效提高临床特异度。
|
| 关 键 词： | 人工智能超声智能辅助系统 超声造影 甲状腺影像报告和数据系统 甲状腺结节 诊断价值 |
| 收稿时间： | 2022-10-26 |
| 修稿时间： | 2022-10-26 |
Diagnostic value of artificial intelligence ultrasonic assisted diagnosis system combined with contrast-enhanced ultrasound in ACR TI-RADS class 4 nodules |
| |
| linshaokun,zengzhixiong,liuzhonghu,yuweifeng and guoxu. Diagnostic value of artificial intelligence ultrasonic assisted diagnosis system combined with contrast-enhanced ultrasound in ACR TI-RADS class 4 nodules[J]. Journal of Ultrasound in Clinical Medicine, 2023, 25(2) |
| |
| Authors: | linshaokun zengzhixiong liuzhonghu yuweifeng guoxu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Artificial intelligence ultrasonic assisted diagnosis system Contrast-enhanced ultrasound Thyroid imaging reporting and data system Thyroid nodule Diagnostic value |
|
| 点击此处可从《临床超声医学杂志》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《临床超声医学杂志》下载免费的PDF全文 |
|
