| 不同产地细辛中挥发油GC-MS指纹图谱的建立及其化学模式识别研究 |
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| 引用本文： | 柴士伟,苗欣欣,姚广哲,何俊.不同产地细辛中挥发油GC-MS指纹图谱的建立及其化学模式识别研究[J].现代药物与临床,2023,38(1):71-76. |
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| 作者姓名： | 柴士伟 苗欣欣 姚广哲 何俊 |
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| 作者单位： | 天津中医药大学第一附属医院, 天津 300193;国家中医针灸临床医学研究中心, 天津 300193;天津中医药大学 组分中药国家重点实验室, 天津 301617 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(81673824) |
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| 摘 要： | 目的 建立不同产地细辛药材挥发油的气相色谱-质谱联用(GC-MS)指纹图谱,并结合化学模式识别进行评价。方法 采用GC-MS法建立细辛挥发油的指纹图谱,进行相似度评价,并通过聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法(OPLS-DA)判别分析不同产地细辛挥发油的质量差异。结果 建立了细辛挥发油的GC-MS指纹图谱,确认24个共有峰,并指认了其中10个共有峰。不同批次细辛挥发油样品相似度在0.908以上。CA、PCA和OPLS-DA结果显示细辛挥发油存在一定的质量差异,以变量投影重要度(VIP)值>1.0为标准,筛选出8个差异性标志成分。结论 GC-MS指纹图谱结合化学模式识别可以全面、系统地评价细辛挥发油的质量特征,为细辛药材的质量评价提供参考。
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| 关 键 词： | 细辛 挥发油 指纹图谱 相似度 聚类分析 成分分析 正交偏最小二乘法分析 |
| 收稿时间： | 2022/8/1 0:00:00 |
GC-MS fingerprints and chemical pattern recognition of volatile oil in Asari Herba from different origins |
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| CHAI Shi-wei,MIAO Xin-xin,YAO Guang-zhe,HE Jun.GC-MS fingerprints and chemical pattern recognition of volatile oil in Asari Herba from different origins[J].Drugs & Clinic,2023,38(1):71-76. |
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| Authors: | CHAI Shi-wei MIAO Xin-xin YAO Guang-zhe HE Jun |
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| Institution: | First Teaching Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin 300193, China;National Clinical Research Center for Chinese Medicine Acupuncture and Moxibustion, Tianjin 300193, China;State Key Laboratory of Component-based Chinese Medicine, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin 301617, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Asari Herba volatile oil fingerprint similarity cluster analysis principal component analysis orthogonal partial least squares discriminant analysis |
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