基于数据挖掘研究中药治疗脑卒中后肢体痉挛用药规律

目的：基于数据挖掘技术研究中药治疗脑卒中后肢体痉挛（PSS）的用药规律。方法：检索中英文数据库中国知网、维普数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、EmBase、Cochrane Library、Web of Science自建库至2022年5月8日发表的中药汤剂内服治疗PSS的临床研究文献，应用数据挖掘技术对药物进行频次分析、性味归经及功效分析、关联规则分析、复杂网络分析、系统聚类分析。结果：共纳入文献195篇，包括中药166味，药性以温、寒为主，药味以甘、苦、辛居多，归经以肝、脾、心多见；药物功效主要为补益药、活血化瘀药、祛风湿药及平肝熄风药，频次排名前5位的中药为白芍、当归、川芎、地龙、黄芪；挖掘出15个核心药物组合，其中支持度最高的药对是当归-黄芪（补虚药-补虚药），置信度最高的药对是红花-桃仁（活血化瘀药-活血化瘀药）；得出4类处方，为桂枝汤、天麻钩藤饮、大秦艽汤、补阳还五汤诸方所化裁。结论：中药治疗PSS以益气养血柔筋药为主，兼以活血化瘀、熄风止痉、祛风通络等药，标本兼顾、辨证施治。

Study on Administration Rule of Chinese Medicine in Treating Post-Stroke SpasticityBased on Data Mining