| 基于机器学习的Stanford A型主动脉夹层术后院内主要不良事件的风险预测研究 |
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| 引用本文： | 裴旺,王雪,姜文溪,安美玉,薛冰洁,高培,王媛,杜杰.基于机器学习的Stanford A型主动脉夹层术后院内主要不良事件的风险预测研究[J].中国动脉硬化杂志,2021,29(4):332-338. |
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| 作者姓名： | 裴旺 王雪 姜文溪 安美玉 薛冰洁 高培 王媛 杜杰 |
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| 作者单位： | 天津医科大学生理学与病理生理学系 天津医学表观遗传学协同创新中心,天津市 300070;首都医科大学附属 北京安贞医院 北京市心肺血管疾病研究所血管生物研究室 教育部重塑相关心血管疾病重点实验室 心血管重大疾病 防治协同创新中心,北京市 100029;北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系,北京市 100191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(81930014) |
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| 摘 要： | 目的 基于临床一般变量,使用机器学习方法构建模型,用于预测手术治疗后的Stanford A型主动脉夹层(TAAD)患者院内主要不良事件(MAE)的发生风险.方法 纳入2013年1月至2017年12月在北京安贞医院进行手术治疗的TAAD患者1 641例,收集患者个体特征变量、临床体征以及入院首次临床血清标志物等.结局定义...
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| 关 键 词： | Stanford A型主动脉夹层 机器学习 院内主要不良事件 预测 模型 列线图 |
| 收稿时间： | 2021/2/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/3/17 0:00:00 |
Risk prediction of in-hospital major adverse events of postoperative Stanford type A aortic dissection based on machine learning |
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| PEI Wang,WANG Xue,JIANG Wenxi,AN Meiyu,XUE Bingjie,GAO Pei,WANG Yuan,DU Jie.Risk prediction of in-hospital major adverse events of postoperative Stanford type A aortic dissection based on machine learning[J].Chinese Journal of Arteriosclerosis,2021,29(4):332-338. |
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| Authors: | PEI Wang WANG Xue JIANG Wenxi AN Meiyu XUE Bingjie GAO Pei WANG Yuan DU Jie |
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| Institution: | Department of Physiology and Pathophysiology of Tianjin Medical University & Collaborative Innovation Center of Tianjin for Medical Epigenetics, Tianjin 300070, China;Beijing Anzhen Hospital Affiliated to Capital Medical University & Department of Vascular Biology, Beijing Institute of Heart, Lung and Blood Vessel Disease & Key Laboratory of Remodeling-related Cardiovascular Diseases, Ministry of Education & Collaborative Innovation Center for Cardiovascular Disorders, Beijing 100029, China;Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing 100191, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Stanford type A aortic dissection machine learning in-hospital major adverse event predicting model nomogram |
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