| 小波多重分形在脑电信号分析中的应用 |
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| 引用本文： | 赵大庆,王俊. 小波多重分形在脑电信号分析中的应用[J]. 中国生物医学工程学报, 2010, 29(5). DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2010.05.024 |
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| 作者姓名： | 赵大庆 王俊 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学,图像处理与图像通信江苏省重点实验室,通信与信息工程学院,南京,210003
2. 南京邮电大学,图像处理与图像通信江苏省重点实验室,地理与生物信息学院,南京,210003 |
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| 摘 要： | 脑电图(EEG)作为客观反映大脑机能状态的一个重要方面,蕴涵着丰富的生理、心理和病理信息.分形和小波相结合的方法,发挥了小波多尺度分析和分形标度不变性的两个特点.利用小波模极大值多重分形的方法,对青老年人群的脑电图进行分析.研究发现,脑电信号具有奇异性质,脑电信号奇异谱的跨度会随着年龄的增大而减小,可以用来检测目标个体是否出现腩衰退迹象,从而辅助进一步的临床干预措施.
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| 关 键 词： | 多重分形分析 脑电图 小波模极大值 |
Application of Wavelet Multifractal Spectrum to the Analysis of Electroencephalogram Signals |
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| ZHAO Da-Qing,WANG Jun. Application of Wavelet Multifractal Spectrum to the Analysis of Electroencephalogram Signals[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2010, 29(5). DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2010.05.024 |
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| Authors: | ZHAO Da-Qing WANG Jun |
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