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总体相关指数的可信区间及SAS程序
作者姓名:田俊
作者单位:福建医科大学卫生统计教研室!福州350004
摘    要:提 要 对一个应变量y与p个自变量x1,x2,…xp之间的关系进行多元回归分析时,如果多元回归方程中的p个自变量均为随机变量,则可计算出实测值y与估计值^y的相关系数的平方值R2,亦称为相关指数。通常认为如果回归方程经过假设检验是有意义的,则R2越大,表明y的变异中能被x1,x2,…,xp所共同说明的比重越大,y与x1,x2,…,xp之间的线性相关越密切〔1〕。由于R2是由样本数据计算得到的,因而与总体相关指数ρ2之间存在抽样误差,当样本含量较小时,抽样误差相对较大,在这种场合下,既使ρ2较小,…

关 键 词:卫生统计 总体相关指数 可信区间 SAS程序
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