基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别及多成分定量的蒲公英质量评价研究

目的 建立蒲公英的HPLC指纹图谱及多成分含量测定方法，优化指纹图谱测定条件，结合化学模式识别法对不同产地蒲公英进行质量评价，为蒲公英质量控制提供参考。方法 采用Box-Behnken响应面分析法优化蒲公英主要有效成分的制备工艺。采用Mars ODS-AQ色谱柱（250mm×4.6mm，5μm）；以甲醇-0.2%磷酸水溶液（35∶65）为流动相，等梯度洗脱；体积流量为1mL/min；检测波长323nm；进样量10μL；柱温30℃；检测时间为12min；对10个不同产地的30批蒲公英建立HPLC指纹图谱，并对5个成分含量进行测定，通过相似度评价、聚类分析及主成分分析对蒲公英质量进行评价。结果 蒲公英主要有效成分的最佳制备工艺为料液比1∶55、甲醇体积分数72%、超声温度80℃、超声时间79min，在此条件下OD值为0.93。建立了蒲公英HPLC指纹图谱，30批蒲公英的相似度在0.647～0.980，标定6个共有峰，指认出5个色谱峰。单咖啡酰酒石酸、绿原酸、咖啡酸、阿魏酸、菊苣酸质量分数分别为0.426%～1.856%、0.007%～0.117%、0.023%～0.101%、0.003%～0.025%、0.311%～1.412%。聚类分析将10个产地的蒲公英分为4类，主成分分析结果表明哈尔滨和沈阳产地的质量较优，并确定单咖啡酰酒石酸、绿原酸、咖啡酸和菊苣酸可作为蒲公英质量评价的主要指标。结论 确定了蒲公英主要有效成分最佳制备工艺，提取率远高于药典方法。建立的蒲公英指纹图谱结合多成分含量测定及化学模式识别法准确、高效、全面地评价蒲公英质量，为蒲公英的质量控制提供依据。

Quality evaluation of dandelion based on HPLC fingerprint combined with chemical pattern recognition and multi-component determination