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基于非下采样Contourlet变换的眼底图像PCA增强方法
引用本文:尚翠娟,林勇,周青.基于非下采样Contourlet变换的眼底图像PCA增强方法[J].中国生物医学工程学报,2010,29(6).
作者姓名:尚翠娟  林勇  周青
摘    要:眼底图像是眼科疾病及其他疾病的有效诊断依据,对现代医学有着很重要的价值。但是由于眼睛结构的限制,眼底图像具有对比度差、背景亮度不均的特点,给医生诊断和视网膜血管提取带来诸多不便。因此本研究提出了基于非下采样Contourlet变换的主分量分析增强方法,并应用于眼底图像的增强处理。该方法首先对图像进行非下采样Contourlet变换,获得多尺度多方向的分解系数矩阵,然后利用主分量分析方法直接估计各尺度各方向的噪声能量,根据噪声能量估计值对变换系数矩阵进行处理,最后对修正后的系数矩阵进行非下采样Contourlet逆变换得到增强图像。实验表明该方法可以达到良好的去噪增强效果,和其他方法相比,眼底图像的质量得到改善,峰值信噪比得到了提高。

关 键 词:眼底图像  非下采样Contourlet变换  主分量分析  去噪  增强

Enhancing Fundus Images Using PCA Based on Nonsubsampled Contourlet Transform
SHANG Cui-Juan,LIN Yong,ZHOU Qing.Enhancing Fundus Images Using PCA Based on Nonsubsampled Contourlet Transform[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2010,29(6).
Authors:SHANG Cui-Juan  LIN Yong  ZHOU Qing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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