首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

结核潜伏感染蛋白Rv1737cB细胞、CTL及Th表位预测与分析
引用本文:白雪娟,赵亚静,梁艳,吴雪琼. 结核潜伏感染蛋白Rv1737cB细胞、CTL及Th表位预测与分析[J]. 实用临床医药杂志, 2015, 19(3): 5-9,43
作者姓名:白雪娟  赵亚静  梁艳  吴雪琼
作者单位:解放军第309医院全军结核病研究所全军结核病防治重点实验室/结核病诊疗新技术北京市重点实验室,北京,100091
摘    要:目的利用生物信息学方法建立一套预测B细胞、CTL及Th细胞免疫功能多肽的方法,用于筛选新型结核病诊断抗原分子和候选疫苗抗原。方法采用DNAStar软件包中的Protean软件从α螺旋、β折叠及转角等二级结构的数量和分布、亲水性和表面可及性等方面预测分析该蛋白序列成为B细胞表位的可能性,预测CTL表位时,先采用Blast方法分析该序列与人类序列的同源性,然后综合应用SYFPEITHI超基序法、BIMAS量化基序法及Net CTL预测其CTL表位,应用RANKPEP及SYFPEITHI超基序法远程预测Th细胞表位,筛选表位集中、分值较高者作为候选多肽片段。结果 Protean软件预测结果表明Rv1737c蛋白序列亲水性和表面可及性都较弱,α转角、β折叠结构数目较多且分布广泛,而转角及卷曲结构较少,B细胞表位数目较少;Rv1737c蛋白的CTL及Th表位主要集中于第100位氨基酸之后,其中与HLA-A2表型相对的CTL表位,与HLA-DRB1*0401及HLA-DRB1*1501表型相对的Th表位较其他表型数目较多、分值较高。结论 Rv1737c蛋白可能不利于作为B细胞抗原,但其可能是一种较好的T细胞抗原,成为结核病诊断抗原分子和候选疫苗抗原。

关 键 词:结核分枝杆菌  Rv1737c  表位预测  生物信息学

Epitope prediction and analysis of Rv1737c protein of mycobacterium tuberculosis dormant infection on B cell,CTL and Th cells cells n on
BAI Xuejuan , ZHAO Yajing , LIANG Yang , WU Xueqiong. Epitope prediction and analysis of Rv1737c protein of mycobacterium tuberculosis dormant infection on B cell,CTL and Th cells cells n on[J]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2015, 19(3): 5-9,43
Authors:BAI Xuejuan    ZHAO Yajing    LIANG Yang    WU Xueqiong
Affiliation:BAI Xuejuan;ZHAO Yajing;LIANG Yang;WU Xueqiong;Institute for Tuberculosis Research,Army Tuberculosis Prevention and Control Key Laboratory,Beijng Key Laboratory of New Techniques of Tuberculosis Diagnosis and Treatment,the 309th Hospital of People’s Liberation Army;
Abstract:
Keywords:mycobacterium tuberculosis  Rv1737c  epitopes prediction  bioinformatics
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号