基于主成分分析下慢性阻塞性肺疾病急性加重频率的判别分析

目的 对慢性阻塞性肺疾病患者（COPD)）一般资料及临床资料进行主成分分析和判别分析，研究影响疾病急性加重频率的因素，以预测患者后续发病频率。 方法 选取我院2016年1月～2017年10月收治的350例COPD患者为研究对象，收集患者例入院时一般资料、24h内动脉血气分析，首次降钙素原（PCT）含量、C反应蛋白（CRP）含量及血常规，及入院结束治疗时的抗生素治疗时间、住院时间。对入选患者随访1年，并明确1年内慢性阻塞性肺疾病急性加重（AECOPD）次数，根据疾病加重次数将患者分为三组（A组：≤1次；B组：＜3次；C组：≥3次）。比较三组一般资料及临床资料的差异，利用因子分析提取上述临床指标及一般资料主成分，并利用主成分对AECOPD患者急性加重频数行判别分析，比较提取主成分前后判别分析率差异。结果 共纳入患者321例，其中A组105例、B组105例、C组111例，三组一般资料及临床资料除吸烟年无明显差异，其余指标组间比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。从临床指标及一般资料中共提取5个主成分，综合信息提取率833%。一般资料及临床指标判别分析提示，总体判别正确率为748%，A、B、C组三组正确判别率分别为88.6%、65.7%、70.3%；利用提取的主成分进行判别分析提示，总体判别正确率72.0%，A、B、C组三组正确判别率分别为971%、60%、595%。结论 利用常见一般资料及临床资料进行判别分析，可预测患者发病频数，主成分分析的判别正确率与综合资料判别正确率间无明显差异。

Discriminant analysis of acute exacerbation frequency of chronic obstructive pulmonary disease based on principal component analysis