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基于数据挖掘的古今医方辨治消化系统肿瘤用药规律研究
引用本文:齐卓操,唐德才,尹刚,高兵,冯烨. 基于数据挖掘的古今医方辨治消化系统肿瘤用药规律研究[J]. 中草药, 2019, 50(22): 5632-5638
作者姓名:齐卓操  唐德才  尹刚  高兵  冯烨
作者单位:南京中医药大学基础医学院, 江苏 南京 210023,南京中医药大学基础医学院, 江苏 南京 210023,南京中医药大学基础医学院, 江苏 南京 210023,安徽中医药大学研究生院, 安徽 合肥 230038,广州中医药大学第一临床医学院, 广东 广州 510405
基金项目:国家自然科学基金资助项目(81573627);国家自然科学基金资助项目(81873021)
摘    要:探讨治疗消化系统肿瘤处方的组方用药规律,将《肿瘤良方大全》中全部消化系统肿瘤处方录入Microsoft Excel 2010,建立数据库并进行频次、药对、中药类别统计,采用IBM SPSS Modeler 14.1进行关联分析,应用IBM SPSS Statistics 21予以聚类及因子分析。研究消化系统肿瘤处方501首,涉及中药651种。单味药以茯苓、陈皮、木香、当归的使用频次最高,对药以茯苓-白术、三棱-莪术、陈皮-木香的使用频次最高;中药类别以清热药、补虚药、活血化瘀药的使用频次最高;关联网络图发现三棱→莪术、白术→茯苓药对关联度最高;聚类分析发现12个中药组合;因子分析共提取出6个公因子,载荷最高的依次为白术、三棱、大黄。《肿瘤良方大全》所载消化系统肿瘤处方以消癥散结为核心大法,从理气、化湿,行气降逆以散浊;活血、益气,寓补于消以化瘀;清解、清热,攻毒活血以消积3个角度,通常达变,灵活用药。

关 键 词:肿瘤良方大全  消化系统  肿瘤  数据挖掘  因子分析
收稿时间:2019-04-05

Research on drug use rules of ancient and modern medical prescriptions for differentiation and treatment of digestive system tumors based on data mining
QI Zhuo-cao,TANG De-cai,YIN Gang,GAO Bing and FENG Ye. Research on drug use rules of ancient and modern medical prescriptions for differentiation and treatment of digestive system tumors based on data mining[J]. Chinese Traditional and Herbal Drugs, 2019, 50(22): 5632-5638
Authors:QI Zhuo-cao  TANG De-cai  YIN Gang  GAO Bing  FENG Ye
Affiliation:Basic Medical College of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China,Basic Medical College of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China,Basic Medical College of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China,Graduate School of Anhui University of Chinese Medicine, Hefei 230038, China and First Clinical Medical College of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510405, China
Abstract:
Keywords:
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