| 基于关联规则结合贝叶斯网络的新型冠状病毒肺炎证素规律的文献研究＊ |
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| 引用本文： | 春柳,谢洋,冯贞贞,李建生.基于关联规则结合贝叶斯网络的新型冠状病毒肺炎证素规律的文献研究＊[J].世界科学技术-中医药现代化,2020,22(3):657-662. |
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| 作者姓名： | 春柳 谢洋 冯贞贞 李建生 |
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| 作者单位： | 河南中医药大学,呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心 河南省中医药防治呼吸病 重点实验室 郑州 450046,河南中医药大学第一附属医院 郑州 450046,河南中医药大学,呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心 河南省中医药防治呼吸病 重点实验室 郑州 450046,河南中医药大学,呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心 河南省中医药防治呼吸病 重点实验室 郑州 450046 |
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| 基金项目： | 河南省2020年新型冠状病毒防控应急攻关项目（201100310400、201100310500）;中原学者科学家工作室项目（豫财行[2018]204号）;河南省高校科技创新人才支持计划（19HASTIT008） |
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| 摘 要： | 目的 探讨新型冠状病毒肺炎中医证素分布、组合规律及疾病分期的证素演变规律。方法 通过检索公开发表的新型冠状病毒肺炎中医诊疗方案、论文等文献,建立数据库,采用频次频率、关联规则方法分析证素分布、证素组合规律,通过贝叶斯网络分析不同分期证素分布的条件概率。结果 共纳入相关文献42篇,212条记录。提取证候要素25个,其中病位证素12个,以肺、心神（脑）、脾为主;病性证素13个,以湿、热（火）、毒、气虚为主。证素组合分布以单一病性证素 + 病位证素、两病性证素 + 病位证素的组合形式为主;共得出寒、湿、肺,热（火）、气脱、心神（脑）,气虚、肺、脾3组强关联组合。疾病初期病性证素以湿、寒、热（火）为主,病位主要在肺、卫分;进展期（中期）病性证素以毒、热（火）、湿、痰为主,病位主要在肺;危重期病性证素以毒、热（火）、气脱为主,病位主要在肺、心神（脑）;恢复期病性证素以气虚、阴虚为主,病位证素主要在肺、脾。结论 新型冠状病毒肺炎病因以湿邪为主;病位在肺,可累及脾,重症可及心神（脑）,湿毒壅肺为主要病机,以“湿、毒、热、闭、虚”为主要证素特点。
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| 关 键 词： | 新型冠状病毒肺炎 证素 关联规则 贝叶斯网络 |
| 收稿时间： | 2020/3/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/3/30 0:00:00 |
Literature Research on Syndrome Elements Distribution Laws of COVID-19 Based on Association Rules Mining and Bayesian Networks |
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| Chun Liu,Xie Yang,Feng Zhenzhen and Li Jiansheng.Literature Research on Syndrome Elements Distribution Laws of COVID-19 Based on Association Rules Mining and Bayesian Networks[J].World Science and Technology-Modernization of Traditional Chinese Medicine,2020,22(3):657-662. |
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| Authors: | Chun Liu Xie Yang Feng Zhenzhen and Li Jiansheng |
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| Institution: | Co-construction Collaborative Innovation Center for Chinese Medicine and Respiratory Diseases by Henan & Education Ministry of P.R. China/Henan Key Laboratory of Chinese Medicine for Respiratory Disease, Zheng Zhou, 450046, China,Henan University of Chinese Medicine The First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine, Zheng Zhou, 450046, China,Co-construction Collaborative Innovation Center for Chinese Medicine and Respiratory Diseases by Henan & Education Ministry of P.R. China/Henan Key Laboratory of Chinese Medicine for Respiratory Disease, Zheng Zhou, 450046, China,Co-construction Collaborative Innovation Center for Chinese Medicine and Respiratory Diseases by Henan & Education Ministry of P.R. China/Henan Key Laboratory of Chinese Medicine for Respiratory Disease, Zheng Zhou, 450046, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Corona Virus Disease 2019 COVID-19 syndrome element association rules mining bayesian networks |
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