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自回归积分滑动平均模型在杭州市上城区主要肠道传染病发病趋势的应用研究
引用本文:姚英,杨红雨,李娜,胡锦峰.自回归积分滑动平均模型在杭州市上城区主要肠道传染病发病趋势的应用研究[J].中国预防医学杂志,2019(1):48-51.
作者姓名:姚英  杨红雨  李娜  胡锦峰
作者单位:杭州市上城区疾病预防控制中心;杭州师范大学
摘    要:目的了解杭州市上城区主要肠道传染病的流行特征,探讨应用为自回归积分滑动平均模型(ARIMA模型)预测其发病趋势的可行性和适用性。方法应用SPSS 20.0对2007-2016年杭州市上城区主要肠道传染病月发病数据建立ARIMA模型,以2017年1~12月的数据进行模型的验证,并外推2018年的发病趋势。结果 2007-2016年细菌性痢疾和其他感染性腹泻的发病趋势总体呈下降趋势。细菌性痢疾的预测模型为ARIMA (1,1,1)(1,1,0)12,其他感染性腹泻的预测模型为ARIMA (2,0,2)(1,1,1)12,拟合效果均较好。2018年杭州市上城区细菌性痢疾的发病有下降的趋势,其他感染性腹泻的发病有上升的趋势,但幅度不大。结论 ARIMA模型对杭州市上城区主要肠道传染病的发病趋势有较好的预测效果,可提供科学的防控依据。

关 键 词:肠道传染病  ARIMA模型  时间序列分析  发病趋势  流行特征

Application of ARIMA model on prediction of the main intestinal infectious diseases in Shangcheng district,Hangzhou
YAO Ying,YANG Hong-yu,LI Na,HU Jin-feng.Application of ARIMA model on prediction of the main intestinal infectious diseases in Shangcheng district,Hangzhou[J].China Preventive Medicine,2019(1):48-51.
Authors:YAO Ying  YANG Hong-yu  LI Na  HU Jin-feng
Institution:(Shangcheng District Center for Disease Control and Prevention,Hangzhou,Zhejiang 310009,China)
Abstract:YAO Ying;YANG Hong-yu;LI Na;HU Jin-feng(Shangcheng District Center for Disease Control and Prevention,Hangzhou,Zhejiang 310009,China)
Keywords:Intestinal infectious disease  Auto regressive integrated moving average model  Sequence identification  Trend of disease  Epidemic characteristics
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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