全身麻醉患儿苏醒期躁动列线图风险预测模型的构建

目的:建立并验证全身麻醉患儿苏醒期躁动(emergence agitation, EA)列线图风险预测模型。方法:便利抽样选取2018年1月—2021年11月广西某三级甲等医院接受全身麻醉手术的患儿486例。收集其人口学特征及相关临床数据，通过单因素分析、Lasso回归筛选全身麻醉患儿躁动的风险因素，采用多因素Logistic回归分析构建风险预测模型。Bootstrap重抽样法进行内部验证，采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验模型预测效能。结果:全身麻醉患儿术后苏醒期躁动发生率为33.3%,年龄、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists, ASA)分级、七氟醚麻醉、术后疼痛、麻醉时间是全身麻醉患儿发生EA的影响因素。AUC为0.847[95%CI(0.806,0.888)],Hosmer-Lemeshow检验P为0.367。内部验证C指数为0.847。结论:本研究构建的列线图模型可用于预测儿童EA,医护人员应对高危患儿采取有效预防策略。