摘 要: | 目的 基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库,应用生物信息学方法分析N6-甲基腺苷(m6A) RNA甲基化调节因子(以下简称m6A调节因子)在前列腺癌进展过程中的分子特征及临床意义。方法 基于13种m6A调节因子对前列腺癌数据进行分析,以识别不同亚群,并进行差异表达分析。基于差异基因构建LASSO Cox回归模型,并绘制Kaplan-Meier生存曲线和受试者操作特征曲线,计算曲线下面积,以判断模型预测性能。对关键因子进行免疫浸润分析。结果 基于13种m6A调节因子识别出与前列腺癌发生密切相关的亚群。获得由6种m6A调节因子(OAS3、MYOF、SMIM22、SNORD60、ROMO1、MRPL41)构建的风险模型。ROMO1在前列腺癌中表达水平较高,并与CD8+T细胞的免疫浸润相关性强。结论 m6A调节因子的表达与前列腺癌的临床病理特征高度相关。ROMO1在前列腺癌中高表达,有望作为独立预测前列腺癌预后的生物标志物,为基于m RNA的...
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