基于数据挖掘川楝子临床配伍规律分析

目的:基于数据挖掘小毒中药川楝子的临床配伍规律分析。方法:以"川楝子"为主题在中国知网数据库的高级检索界面进行检索,纳入符合标准的文献62篇,以2015年版《中华人民共和国药典》中的中成药方剂为来源,含有川楝子的中成药有9种。使用Excel 2013、SPSS Modeler 14.1、SPSS Statistics 19.0统计软件为工具,对纳入标准的中药方剂进行相关频数及关联规则分析。结果:频数分析发现,符合纳入标准的71首组方中,单味中药川楝子(71次,100.0%),白芍(25次,35.2%),甘草(25次,35.2%),当归(17次,23.9%)出现频率最高;出现频数10次以上的14味中药进行药性药味统计分析显示,苦(10次,71.4%)、甘(7次,50%)和辛(4次,28.6%)最为常见;归经中肝经(12次,85.7%)、心经(9次,64.3%)、脾经(5次,35.7%)最为常见;主治疾病中共有13类中医临床常见疾病,以肝系类病最多。关联规则分析中得到关联强度最高的药对组合11种,因子分析中提取6个公因子。结论:运用现代信息技术,将中医临床资料与大数据相结合进行深层次分析整合,可更方便挖掘中药潜在配伍规律,为指导临床更安全合理用药及新处方研发提供依据。

Analysis of Clinical Compatibility of Chuanlianzi (Fructus Toosendan) Based on Data Mining