| 应用人工神经网络模型优选心脏穿透伤急诊分类方法 |
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| 引用本文： | 杨波,张永恒,夏洪韬,杨建. 应用人工神经网络模型优选心脏穿透伤急诊分类方法[J]. 重庆医学, 2010, 39(15). DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2010.15.027 |
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| 作者姓名： | 杨波 张永恒 夏洪韬 杨建 |
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| 作者单位： | 四川省遂宁市中心医院胸心外科,629000;四川大学华西医院胸心外科,成都,610041 |
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| 摘 要： | 目的 对心脏穿透伤(PCT)急救时可用的两种分类法(分型法、分期法)进行比较,优选出较为适用的急诊分类法.方法 应用人工神经网络(ANN)模型,模拟急诊室医师诊断PCT的临床思维过程,将急诊室医师所用的诊断依据作为网络模型输入变量,包括患者胸部受伤部位、到达急诊室时收缩压、心率、意识等临床特征;将分型法和分期法作为输出变量,通过多层感知器神经网络(MLP)模型分析PCT患者临床特征与其分型(分期)之间的映射关系,从而优选出准确率较高的分类法.结果 通过MLP建立的PCT分类模型以14→3→7三层网络结构为最优.训练样本中,临床分型法总准确率(84.8%)与临床分期法总准确率(93.7%)比较,差异无统计学意义(P>0.05);测试样本中,临床分型法总准确率(73.9%)与临床分期法总准确率(100.0%)比较,差异有统计学意义(P<0.05);保留样本中,临床分型法总准确率(67.7%)与临床分期法总准确率(93.5%)比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论 心脏穿透伤急救时按临床分期法指导分类、救治,判断更为简便,准确率更高,值得临床推广应用.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 多层感知器 心脏损伤 穿透伤 分类 |
Better method of classification for penetrating cardiac trauma selected by artificial neural network |
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