迭代重建技术对低剂量CT图像质量和肺磨玻璃密度结节体积测量准确性的影响

目的 应用胸部模型评价3种CT迭代重建技术对低剂量CT图像质量及肺磨玻璃密度(GGO)结节体积测量准确性的影响.方法 应用2台多层螺旋CT(HDCT和iCT)扫描含有GGO结节的胸部模型,应用30％自适应统计迭代重建算法(ASIR)、基于模型的迭代重建(MBIR)算法和iDose4 L3、L6算法进行重建,由2名放射科医师测量重建图像上ROI的CT值,计算平均噪声和对比噪声比(CNR).并应用肺结节评估软件测量GGO结节的体积,计算CT测量结节体积的绝对百分误差(APE).不同重建方法下平均噪声值及对比噪声值之间的差异应用重复测量方差分析,比较不同重建方法对结节体积测量的差异时应用Kruskal-WallisH秩和检验.结果 HDCT在有效剂量(ED)为0.36 mSv时,标准的滤波反投影(FBP)、30％ ASIR和MBIR算法重建图像的平均噪声值分别为40.38±4.49、30.06±20.17和10.55±1.56,CNR值分别为5.00±2.36、8.43±3.89和20.27±7.35,MBIR与FBP、30％ ASIR算法图像比较,图像噪声值分别下降了73.9％和64.9％,CNR值分别提高了75.3％和58.4％,差异有统计学意义(F值分别为13.053、9.459,P值均＜0.01)；iCT在ED为0.64 mSv时,iDose L6与FBP算法比较,图像噪声值降低了36.5％,CNR值提高了78.4％.不同重建算法、不同NI和管电流在肺结节体积测量的APE上差异均无统计学意义(P值均＞0.05).结论 3种迭代重建算法均能够降低较低剂量图像的平均噪声,提高图像质量.

Effect of iterative reconstruction techniques on the volume measurement accuracy of pulmonary ground-glass density nodule on low-dose CT