2009—2020年湖北省流行性感冒时空分布特征及预测分析

目的 探析湖北省流行性感冒(流感)流行的时空演化特征，并进行短期时间预测，为制定科学流感防控策略提供参考。方法 采用时间序列分解法和地理空间分析法来分析2009—2020年流感流行的时空演化特征，长短期记忆(LSTM)神经网络模型来预测2020—2023年各月发病率。结果 湖北省流感以每年冬末春初(12月～次3月)为流感高发期，近年来流感流行有加重趋势。流感流行具有显著的空间分异特征，以“A型骨架”周边县域的病情较为严重；流行重心经历自西向东、自北向南的空间演化过程。LSTM神经网络模型预测2020年1月至2023年12月流感发病率较2019年虽有所下降，但仍处于较高水平，年内以冬春季高发。结论 湖北省流感流行以冬末春初为流行高发期，鄂东南地区为重点流行地区，提示应当因人、因时、因地加强宣传和防控，鼓励重点人群、重点地区提前接种流感疫苗。