| 基于SIFT和RANSAC的特征图像匹配方法 |
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| 引用本文： | 常青,张斌,邵金玲.基于SIFT和RANSAC的特征图像匹配方法[J].医学教育探索,2012(6):747-751. |
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| 作者姓名： | 常青 张斌 邵金玲 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院， 上海 200237;华东理工大学信息科学与工程学院， 上海 200237;华东理工大学信息科学与工程学院， 上海 200237 |
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| 摘 要： | 针对目前普通图像匹配抗干扰能力不强的问题，将尺度不变特征变换（SIFT）和随机采样一致性（RANSAC）算法结合，提出了一种适应性强的图像匹配算法。首先对图像进行SIFT特征提取，利用最优节点优先搜索并计算最近邻特征向量与次最近邻向量间的欧式距离比来加速完成特征点对预匹配。在此基础上引入随机抽样一致性（RANSAC）算法去除不可靠的匹配对。最后根据匹配点对计算出图像间透射变换的参数。实验结果表明：该匹配算法具有尺度、旋转不变性以及一定的仿射不变性、抗干扰性，可以实现目标物体匹配。
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| 关 键 词： | 图像匹配 尺度不变特征变换 随机采样一致性（RANSAC） |
Features Image Matching Approach Based on SIFT and RANSAC |
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| CHANG Qing,ZHANG Bin and SHAO Jin-ling.Features Image Matching Approach Based on SIFT and RANSAC[J].Researches in Medical Education,2012(6):747-751. |
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| Authors: | CHANG Qing ZHANG Bin and SHAO Jin-ling |
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| Institution: | School of Information Science and Engineering, East China University of
Science and Technology, Shanghai 200237,China;School of Information Science and Engineering, East China University of
Science and Technology, Shanghai 200237,China;School of Information Science and Engineering, East China University of
Science and Technology, Shanghai 200237,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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