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临床特征、乳房X线摄影及MRI表现鉴别非肿块型乳腺癌与乳腺炎
引用本文:吴林桦,杨蔚,周晓平,刘开慧,李健.临床特征、乳房X线摄影及MRI表现鉴别非肿块型乳腺癌与乳腺炎[J].中国医学影像技术,2023,39(11):1653-1658.
作者姓名:吴林桦  杨蔚  周晓平  刘开慧  李健
作者单位:宁夏医科大学总医院放射科, 宁夏 银川 750004;宁夏医科大学临床医学院, 宁夏 银川 750004
基金项目:宁夏回族自治区重点研发计划项目(2022BEG03166)、宁夏医科大学总医院新入职硕士培养项目(YKDZY2022013)。
摘    要:目的 观察联合应用临床特征、乳腺X线摄影(MG)及MRI表现鉴别非肿块型乳腺癌与乳腺炎的价值。方法 回顾性收集经病理证实的390例非肿块样强化(NME)乳腺癌或乳腺炎患者为开发组, 另前瞻 性招募同一医院159例乳 腺NME病变患者为验证组。对开发组临床、MG及MRI资料行单因素及多因素logistic回归分析,筛选鉴别非肿块型乳腺癌与乳腺炎的独立相关因素并建立临床-MG、临床-MRI-及临床-MG-MRI-模型,于验证组进行验证;采用受试者工作特征曲线评估模型诊断效能,以SHAP分析评估临床-MG-MRI模型中各参数的贡献价值。结果 共纳入549例549处NME病变,含408处乳腺癌及141处乳腺炎病灶,开发组含305处乳腺癌及85处乳腺炎,验证组含103处乳腺癌及56处乳腺炎。年龄、绝经状态,MG所示可疑钙化,MRI所示病变大小、分布、脂肪抑制T2WI信号强度、内部强化特征和时间-信号强度曲线类型均为鉴别非肿块型乳腺癌与乳腺炎的独立相关因素(P均<0.05)。临床-MG-MRI模型在开发组的曲线下面积(AUC)(0.91)高于临床-MG(0.79)及临床-MRI模型(0.87)(Z=2.341、5.067,P均<0.05),在验证组的AUC为0.90。临床-MG-MRI模型中,年龄、病变大小、可疑钙化和病变内部强化特征对于鉴别非肿块型乳腺癌与乳腺炎的贡献较大。结论 联合应用临床特征、MG及MRI表现能有效鉴别非肿块型乳腺癌与乳腺炎。

关 键 词:乳腺肿瘤  乳腺炎  乳房X线摄影  磁共振成像  诊断  鉴别  非肿块样强化
收稿时间:2023/7/16 0:00:00
修稿时间:2023/9/16 0:00:00

Clinical features, mammography and MRI manifestations for differentiating non-mass breast cancer and mastitis
WU Linhu,YANG Wei,ZHOU Xiaoping,LIU Kaihui,LI Jian.Clinical features, mammography and MRI manifestations for differentiating non-mass breast cancer and mastitis[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2023,39(11):1653-1658.
Authors:WU Linhu  YANG Wei  ZHOU Xiaoping  LIU Kaihui  LI Jian
Institution:Department of Radiology, General Hospital of Ningxia Medical University, Yinchuan 750004, China;College of Clinical Medicine, Ningxia Medical University, Yinchuan 750004, China
Abstract:
Keywords:breast neoplasms  mastitis  mammography  magnetic resonance imaging  diagnosis  differential  non-mass enhancement
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