台湾地区35～74岁健康体检人群代谢综合征发病风险预测模型的建立

目的 构建台湾地区35～74岁健康体检人群代谢综合征5年发病风险(个体化)预测模型。方法在1997-2006年初次参加台湾美兆自动化健康体检机构(美兆健检)的35～74岁人群中，将随访满5年基线时无代谢综合征13 973人作为随访队列，并分为建模队列(用于建立5年发病预测模型)和验证队列(用于评估模型外部效度)，采用logistic回归构建预测模型。以ROC曲线下面积(AUC)评价拟合优度，并将人群的预测风险概率进行风险等级划分。结果 去除基线患者后研究人群5年代谢综合征患病率为11．7％。纳入发病风险预测模型变量有年龄、糖尿病家族史、收缩压、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、体重指数和血尿酸，建模队列建立预测模型的AUC为0．827(95％CI：0．814～0．839)，验证队列的AUC分别为0．813(O．789～0．837)、0．826(0．800～0．852)、0．794(0．768～0．820)。将建模队列划分为4个风险等级后，提示个体发病概率≥17．6％者为中危人群，发病概率≥59．0％者为高危人群。结论 由美兆健检纵向数据库建立的5年代谢综合征个体风险预测模型有较高的验证效度，对于体检人群5年代谢综合征发病预测具有实用、可行的特点，预测模型对评估代谢综合征个体发病和群体监测均有较高应用价值。

Setting up a risk prediction model on metabolic syndrome among 35-74 year-olds based on the Taiwan MJ Health-checkup Database