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利用两水平logistic模型探讨麻疹监测系统病例分类
引用本文:黎翰东,敖睿,彭琳,李迪,张菊英. 利用两水平logistic模型探讨麻疹监测系统病例分类[J]. 中华流行病学杂志, 2014, 35(1): 57-60
作者姓名:黎翰东  敖睿  彭琳  李迪  张菊英
摘    要:目的建立判别麻疹临床症状的logistic回归模型,比较麻疹与其他发热出疹性疾病临床症状的差异。方法收集2011年3月至2012年2月四川省4个县级以上医院报告的所有麻疹、风疹、猩红热、幼儿急疹等病例,以实验室确诊麻疹为反应变量,各临床症状为自变量建立logistic回归方程,并绘制ROC曲线,选择最佳截断点。结果共收集551名病例,麻疹和风疹临床诊断与实验室诊断一致性均较差,Kappa值=O.349;根据两水平logistic回归分析,与麻疹确诊病例有关的症状有咳嗽(OR=5.75)、结膜炎(OR=3.00)、柯氏斑(OR=7.52)、淋巴结肿大(OR=O.07)、热退疹出(OR=O.07);回归方程ROC曲线的曲线下面积为O.97,最佳截断点为0.249。结论通过临床症状建立了预测效果较好的logistic回归模型,但应开展更大范围的调查和实验室检测,明确与麻疹相关的主要发热出疹性疾病类型及构成。

关 键 词:麻疹  监测  两水平logistic回归  ROC曲线
收稿时间:2013-07-08

Case classification in measles surveillance system under the Two-level Logistic Model
Li Handong,Ao Rui,Peng Lin,Li Di and Zhang Juying. Case classification in measles surveillance system under the Two-level Logistic Model[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2014, 35(1): 57-60
Authors:Li Handong  Ao Rui  Peng Lin  Li Di  Zhang Juying
Abstract:
Keywords:Measles  Surveillance  Two-level logistic regression  ROC curve
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