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最优回归子集法在达乌尔黄鼠疫源地风险分级中的应用
引用本文:周晓磊,张博宇,丛显斌,李仲来,姚晓恒,鞠成,徐成,张贵军,段天一,陈磊,刘振才.最优回归子集法在达乌尔黄鼠疫源地风险分级中的应用[J].中华流行病学杂志,2014,35(2):170-173.
作者姓名:周晓磊  张博宇  丛显斌  李仲来  姚晓恒  鞠成  徐成  张贵军  段天一  陈磊  刘振才
作者单位:中国疾病预防控制中心鼠疫布氏菌病预防控制基地, 137000, 白城;北京师范大学;中国疾病预防控制中心鼠疫布氏菌病预防控制基地, 137000, 白城;北京师范大学;中国疾病预防控制中心鼠疫布氏菌病预防控制基地, 137000, 白城;中国疾病预防控制中心鼠疫布氏菌病预防控制基地, 137000, 白城;中国疾病预防控制中心鼠疫布氏菌病预防控制基地, 137000, 白城;中国疾病预防控制中心鼠疫布氏菌病预防控制基地, 137000, 白城;中国疾病预防控制中心鼠疫布氏菌病预防控制基地, 137000, 白城;中国疾病预防控制中心鼠疫布氏菌病预防控制基地, 137000, 白城;中国疾病预防控制中心鼠疫布氏菌病预防控制基地, 137000, 白城
基金项目:卫生行业科研专项项目(201202021)
摘    要:目的 对达乌尔黄鼠疫源地动物鼠疫流行情况进行风险分级。方法 对内蒙古达乌尔黄鼠疫源地动物鼠疫流行总体数据7个监测指标(鼠密度、鼠体染蚤率、鼠体蚤指数、巢穴蚤染蚤率、巢穴蚤指数、洞干蚤染蚤率、洞干蚤指数)利用Matlab软件中最优回归子集法进行风险分级,采用指数平滑法预测2012年动物鼠疫流行的风险。按照检出鼠疫菌为流行(y=1),未检出菌视为不流行(y=0),将风险分为流行、高风险及不流行3级,若预报值y>2/3,预报为流行;若预报值y<1/3,预报为不流行;若1/3≤y≤2/3,预报为高风险。结果 对风险分级采用实际数据进行拟合,当y>2/3时预报流行的拟合率均为100%;回归模型的回归因子≥4个时,y<1/3时预报流行的拟合率均为100%;1/3≤y≤2/3时预报流行的拟合率约为50%。结论 风险分级预测结果表明2012年达乌尔黄鼠疫源地不会发生动物鼠疫流行,预测结果与实际情况相符(当年实际并未检出鼠疫菌)。

关 键 词:最优回归子集法  达乌尔黄鼠疫源地  风险分级  预测
收稿时间:2013/8/9 0:00:00

Application of Best Subsets Regression on the risk classification for Spermophilus Dauricus Focus
Zhou Xiaolei,Zhang Boyu,Cong Xianbin,Li Zhonglai,Yao Xiaohuan,Ju Cheng,Xu Cheng,Zhang Guijun,Duan Tianyi,Chen Lei and Liu Zhencai.Application of Best Subsets Regression on the risk classification for Spermophilus Dauricus Focus[J].Chinese Journal of Epidemiology,2014,35(2):170-173.
Authors:Zhou Xiaolei  Zhang Boyu  Cong Xianbin  Li Zhonglai  Yao Xiaohuan  Ju Cheng  Xu Cheng  Zhang Guijun  Duan Tianyi  Chen Lei and Liu Zhencai
Institution:Chinese Base for Control of Plague and Brucellosis, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Baicheng 137000, China;Beijing Normal University;Chinese Base for Control of Plague and Brucellosis, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Baicheng 137000, China;Beijing Normal University;Chinese Base for Control of Plague and Brucellosis, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Baicheng 137000, China;Chinese Base for Control of Plague and Brucellosis, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Baicheng 137000, China;Chinese Base for Control of Plague and Brucellosis, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Baicheng 137000, China;Chinese Base for Control of Plague and Brucellosis, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Baicheng 137000, China;Chinese Base for Control of Plague and Brucellosis, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Baicheng 137000, China;Chinese Base for Control of Plague and Brucellosis, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Baicheng 137000, China;Chinese Base for Control of Plague and Brucellosis, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Baicheng 137000, China
Abstract:
Keywords:Best subsets regression  Spermophilus Dauricus Focus  Risk classification  Forecasting
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