| 应用人工智能辅助乳腺癌超声筛查在西藏日喀则地区的初步研究题录 |
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| 引用本文： | 侯永志,田游,白珍,米玛,吴雨林,张迅,常才,周世崇.应用人工智能辅助乳腺癌超声筛查在西藏日喀则地区的初步研究题录[J].中华超声影像学杂志,2022(11). |
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| 作者姓名： | 侯永志 田游 白珍 米玛 吴雨林 张迅 常才 周世崇 |
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| 作者单位： | 1. 日喀则市人民医院超声医学科;2. 复旦大学附属肿瘤医院超声医学科 复旦大学上海医学院肿瘤学系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(81627804, 81830058)；;上海市科委生物医药科技支撑专项项目(21S31905400)； |
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| 摘 要： | 目的探索人工智能辅助乳腺筛查超声技术在西藏地区乳腺癌筛查中的可行性及临床价值。方法选择2021年8-9月在日喀则市人民医院参加乳腺癌超声筛查的286例女性入组。研究分为4组:研究组1, 高年资乳腺专科超声医师人工超声筛查;研究组2, 本地超声医师使用智能辅助超声设备筛查;研究组3, 本地超声技师使用智能辅助超声设备筛查;研究组4, 本地超声医师人工超声检查。筛查阳性病例的病理结果及阴性病例的6个月超声随访结果设为金标准。结果 21例患者的27个病灶接受活检, 病理结果1个浸润性导管癌, 1个重度不典型增生, 6个纤维腺瘤, 5个乳腺病, 14个乳腺增生。265例筛查为阴性, 6个月超声随访结果依然阴性。研究组2、3、4的准确性、敏感性和特异性分别为0.966、1、0.964, 0.935、0.769、0.943, 0.860、0.308、0.885。研究组2、3的准确性及曲线下面积与研究组4差异有统计学意义(均P<0.001), 与研究组1差异无统计学意义(P=0.063, P=0.055)。结论人工智能辅助乳腺超声筛查技术可以有效提升非乳腺超声专科医师及技师的筛查效能, 非常适...
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| 关 键 词： | 超声检查 人工智能 乳腺癌筛查 |
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