|
|||||
|
|
| 基于病理全玻片数字化图像的人工智能鼻息肉分型及JESREC诊断标准的对比研究 | |
| 引用本文： | 吴庆武,孔维封,袁联雄,任勇,张雅娜,邓慧仪,罗新,陈健宁,黄雪琨,杨钦泰.基于病理全玻片数字化图像的人工智能鼻息肉分型及JESREC诊断标准的对比研究[J].中华耳鼻咽喉头颈外科杂志,2022(2):136-141. |
| 作者姓名： | 吴庆武 孔维封 袁联雄 任勇 张雅娜 邓慧仪 罗新 陈健宁 黄雪琨 杨钦泰 |
| 摘 要： | 目的:探讨基于病理全玻片数字化图像（whole-slide imaging，WSI）的人工智能慢性鼻窦炎伴鼻息肉（CRSwNP）分型及其临床特征，同时探讨日本难治性嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎流行病学调查研究（Japanese epidemiological survey of refractory eosinophilic... |
| 关 键 词： | 人工智能 深度学习 鼻窦炎 鼻息肉 嗜酸粒细胞 |