首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

生物信息学中模式识别技术应用与发展
引用本文:王洪昌,丁立军,黄宇. 生物信息学中模式识别技术应用与发展[J]. 医学信息学杂志, 2013, 34(11): 7-10
作者姓名:王洪昌  丁立军  黄宇
作者单位:富阳市技工学校,浙江工业大学信息工程学院
基金项目:浙江省重中之重学科信息处理与自动化技术开放基金项目“基于几何代数理论的小样本仿生模式识别理论研究”(项目编号:20120816)。
摘    要:评述生物信息学研究中常见的模式识别技术,主要包括人工神经网络(ANN)、聚类分析法(CA)、主元分析法(PCA)和隐马尔可夫模型(HMM)等,并分析生物信息科学研究中模式识别技术的发展与要求。

关 键 词:生物信息学  人工神经网络  主元分析法  隐马尔可夫模型  聚类分析
收稿时间:2013-04-15

Application and Development of Pattern Recognition Techniques in Bioinformatics
WANG Hong-chang,DING Li-jun,HUANG Yu. Application and Development of Pattern Recognition Techniques in Bioinformatics[J]. Journal of Medical Informatics, 2013, 34(11): 7-10
Authors:WANG Hong-chang  DING Li-jun  HUANG Yu
Affiliation:, College of lnfotation Engineering, Zhefiang University of Technology, Hangzhou 310023, China
Abstract:The paper overviews the common pattern recognition techniques in bioinformatics research, mainly covering artificial neural network(ANN), class analysis(CA), principal component analysis(PCA), hidden markov model(HMM) and so on, analyzes further development and demand of pattern recognition techniques in bioinformatics research.
Keywords:Bioinformatics   Artificial neural network   Principal component analysis   Hidden markov model   Class analysis
本文献已被 维普 等数据库收录!
点击此处可从《医学信息学杂志》浏览原始摘要信息
点击此处可从《医学信息学杂志》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号