机器学习方法在慢性病研究中的应用进展

正近年来,我国慢性病发病率呈现逐年上升趋势,由此造成沉重的疾病负担~([1]);同时,慢性病并发症所带来的致死和致残现象极为严峻,已成为影响我国居民健康和生存质量的重大威胁~([2])。因而,对慢性病发病风险进行预测,以便及早采取积极的干预措施,对于疾病的防控工作显得尤为重要。机器学习作为一类经典的预测模型,具有良好的预测性能~([3]),在慢性病研究中已经得到了较为广泛的应用~([4-6])。另外,随着大数据的积累以及云计算的普及,基于健康大数据开展深度学习正成为慢性病研究领域的热点,并有望为智能医疗和健康决策提供强有力的支撑。