基于ARIMA模型对海南某医院的医院感染发病率的预测研究 |
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引用本文: | 樊雯婧,陈 健,楼冬洁,欧万秋,卢 新,陈海霞,徐海群,鲜于舒铭.基于ARIMA模型对海南某医院的医院感染发病率的预测研究[J].中国消毒学杂志,2020,37(9):670-673. |
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作者姓名: | 樊雯婧 陈 健 楼冬洁 欧万秋 卢 新 陈海霞 徐海群 鲜于舒铭 |
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摘 要: | 摘要 目的 探索ARIMA模型在预测医院感染发病率趋势中的应用价值,为进一步防控工作提供指导。方法 回顾性采集海南某医院2009-2018年住院患者的医院感染发病率数据,构建ARIMA模型并评价模型精度,预测2019年7月至2020年6月的医院感染月发病率。结果 本次研究最终确定ARIMA(0,1,1)模型为最优模型(BIC=-2.068,MAPE=10.574),残差序列Ljung-Box检验为白噪声(Q=9.864,P=0.909),模型拟合精度良好,预测2019年7月-2020年6月的月平均发病率为2.79%。结论 ARIMA(0,1,1)模型拟合该院医院感染发病率效果较好,可用于短期预测发病趋势和早期预警,有助于指导医院感染宏观防控决策的制定。
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关 键 词: | 医院感染 ARIMA模型 流行病学分析 预测 |
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