用于生存资料分析的R软件CutpointsOEHR包

目的介绍R软件CutpointsOEHR包的主要功能及其应用,为广大临床医生和研究者寻找生存数据中连续型自变量的合理分界点提供参考。方法利用美国退伍军人管理局肺癌研究组的肺癌数据,演示用CutpointsOEHR包寻找年龄变量合理分界点的过程与代码。CutpointsOEHR包使用AIC判定准则量化cox模型的拟合效果,并选择合理的双界点使cox模型有最好拟合效果。结果对于与结局风险呈U型关系的连续型自变量,CutpointsOEHR包可方便地计算该自变量的两个合理分界点。结论用R软件CutpointsOEHR包寻找分界点的过程与代码易于解读、具有可操作性,为生存数据cox回归应用中自变量的合理离散化提供实用的操作参考。