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基于自组织竞争型神经网络的化橘红指纹图谱研究
引用本文:陈南迪,卢丽萍,汪金玉,林励.基于自组织竞争型神经网络的化橘红指纹图谱研究[J].中药新药与临床药理,2012,23(5).
作者姓名:陈南迪  卢丽萍  汪金玉  林励
作者单位:广州中医药大学中药学院,广州,510006
基金项目:国家科技部十二五国家科技支撑计划
摘    要:目的 建立不同品种化橘红指纹图谱的自组织竞争型人工神经网络判别方法.方法 采用傅里叶红外光谱法及HPLC法建立不同品种化橘红的指纹图谱,采用自组织竞争型人工神经网络进行模式识别.结果 自组织竞争型神经网络模型对化橘红粉末、提取物红外及HPLC指纹图谱预测平均准确率达91.67%以上.结论 自组织竞争型人工神经网络可有效用于化橘红品种的识别.

关 键 词:化橘红  自组织竞争神经网络  品种鉴别  红外指纹图谱  HPLC指纹图谱

Research of Exocarpium Citri Grandis Fingerprint Based on Self-organization Competitive Neural Network
CHEN Nandi , LU Liping , WANG Jinyu , LIN Li.Research of Exocarpium Citri Grandis Fingerprint Based on Self-organization Competitive Neural Network[J].Traditional Chinese Drug Research & Clinical Pharmacology,2012,23(5).
Authors:CHEN Nandi  LU Liping  WANG Jinyu  LIN Li
Abstract:
Keywords:
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