基于数据挖掘的刘凤斌教授治疗慢性萎缩性胃炎组方规律探究

目的:采用中医传承辅助系统软件探讨刘凤斌教授治疗慢性萎缩性胃炎组方规律。方法:筛选并建立刘凤斌治疗萎缩性胃炎的门诊处方数据库,利用系统软件进行互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次的聚类等数据挖掘。结果:高频次及核心药物为白术、太子参、茯苓、枳壳、紫苏梗、醋莪术、海螵蛸、大腹皮、半枝莲,挖掘出四君子汤为基础方加味理气化瘀解毒药物和16首新方等。结论:刘凤斌教授围绕脾胃虚弱、瘀阻胃络、毒邪内蕴的病机,主张健脾理气、化瘀解毒治疗慢性萎缩性胃炎;数据挖掘技术为深入探讨名中医经验提供了良好的方法。