| 摘 要： | 目的 评价代谢综合征（metabolic syndrome,MetS）及其组分与甲状腺结节之间的相关性,并构建其诊断预测模型。方法 回顾性收集2020年12月至2022年1月就诊于新疆医科大学第一附属医院的539例18周岁以上MetS患者的人口统计学指标、血液生化检查指标以及甲状腺B超检查结果,数据纳入单变量分析,并用LASSO算法进行变量优化的选择分析。利用多变量Logistic回归分析构建预测模型和绘制列线图。甲状腺结节的危险因素以森林图表示。通过自举迭代法（1000次）对模型进行内部验证,用C统计量确定预测模型的判别能力,应用决策曲线分析来评估预测模型的校正能力。结果 MetS患者中甲状腺结节的患病率为21.33%（115/539）。预测模型列线图包括六个变量,即性别、年龄、甲状腺疾病史、糖化血红蛋白（HbA1c）、高血压诊断和甲状腺体积。C统计量为0.75,表明列线图预测模型具有良好的鉴别能力。校准图显示模型具有良好的校正能力（Hosmer-Lemeshow检验,P =0.228）。决策曲线分析图显示,该列线图的应用与临床实践中的净收益相关,有助于临床决策。结论 女性、年龄、甲状腺病史、HbA1c%、高血压诊断和甲状腺体积过大是MetS患者甲状腺结节的危险因素。所建立的列线图可以有效预测MetS患者发生甲状腺结节的风险,因此可以指导减少MetS患者罹患甲状腺癌的预防工作。
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