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条件聚类分析方法及其生物医学应用
作者姓名:沈毅  陈峰
作者单位:南通医学院卫生系卫生统计学教研室,南通,226001
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 39470 64 4 )
摘    要:条件聚类分析方法是一种较新的多元统计方法。根据约束条件之不同,它可分为一维有序样品、二维有序样品及圆周样品3个部分。条件聚类的思想最早由Fisher提出,他还提出一维有序样品的最优分割法。随着社会和科学的发展,人们不但把最优分割法从一维扩展到多维,还提出了更为简单易行的条件系统聚类法。条件聚类方法的思维朴素,理论简单,在许多行业,特别在医学中得到了较为广泛的应用。

关 键 词:条件聚类分析法 有序样品 条件系统聚类法 生物医学 应用 多元统计方法
文章编号:1000-2057(2002)01-0112-03
修稿时间:2001-06-10
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