条件聚类分析方法及其生物医学应用 |
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作者姓名: | 沈毅 陈峰 |
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作者单位: | 南通医学院卫生系卫生统计学教研室,南通,226001 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目 ( 39470 64 4 ) |
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摘 要: | 条件聚类分析方法是一种较新的多元统计方法。根据约束条件之不同,它可分为一维有序样品、二维有序样品及圆周样品3个部分。条件聚类的思想最早由Fisher提出,他还提出一维有序样品的最优分割法。随着社会和科学的发展,人们不但把最优分割法从一维扩展到多维,还提出了更为简单易行的条件系统聚类法。条件聚类方法的思维朴素,理论简单,在许多行业,特别在医学中得到了较为广泛的应用。
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关 键 词: | 条件聚类分析法 有序样品 条件系统聚类法 生物医学 应用 多元统计方法 |
文章编号: | 1000-2057(2002)01-0112-03 |
修稿时间: | 2001-06-10 |
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