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基于蒙特卡罗法的血液二次分组化验问题算法
引用本文:张乐成. 基于蒙特卡罗法的血液二次分组化验问题算法[J]. 数理医药学杂志, 2011, 24(3): 262-265. DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2011.03.004
作者姓名:张乐成
作者单位:辽宁卫生职业技术学院数学计算机教研室,沈阳,110101
摘    要:针对血液分组化验问题,提出了二次分组化验法最佳分组方式的算法。该算法是采用了蒙特卡罗方法思想,利用计算机程序模拟分组化验工作过程,计算出不同分组方式下每人平均化验次数,借助分组化验问题的相关知识,确定最佳分组时第一、二次分组每组人数k1与k2取值范围,经比较找出使每人平均化验次数最小的k1与k2,即最佳分组方式。另外在该算法实现过程中,也给出一次分组化验法最佳分组方式的算法。该算法经实验检验是可行的,具有较好实用价值。

关 键 词:分组化验法  二次分组化验法  疾病感染率  最佳分组方式  蒙特卡罗方法

New Algorithm of the Second Blood Grouping Test Based on the Monte Carlo Method
Zhang Lecheng. New Algorithm of the Second Blood Grouping Test Based on the Monte Carlo Method[J]. Journal of Mathematical Medicine, 2011, 24(3): 262-265. DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2011.03.004
Authors:Zhang Lecheng
Affiliation:Zhang Lecheng(Mathematic and Computer Office,Liaoning Health Vocational and Technical College,Shenyang 110101)
Abstract:For the blood grouping test,the best grouping method in the second grouping test is put forward.In this algorithm the author adopts Monte Carlo method to work out the everyone's average test numbers under different grouping by using computer program to simulate grouping test.In addition,the author uses the relevant knowledge of the grouping test to define the scope of the number k1 in the first grouping and the number k2 in the second grouping with the best grouping and finds the minimum of the everyone's a...
Keywords:the grouping test  the second grouping test  the infection rate of the diseases  the best grouping method  Monte Carlo Method  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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